出错提示:
LLVM ERROR: Symbol not found: __svml_cosf8_ha
解决方法
在该项目目录下，搜索并删除所有的 __pycache__ 文件夹,包含子目录。
特别是 F:\heygem-win-50 目录下的相关缓存。
核心原因：CPU 指令集与 Numba 缓存的冲突
你遇到的 numba 库（HeyGen 用它来加速图像处理）有一个特性：它会将 Python 代码编译成机器码（JIT），并将结果**缓存**起来，以便下次启动更快。
1. **Docker 安装前：** 你的电脑直接运行在物理 CPU 上。Numba 第一次运行时，检测到你的 CPU 支持某些特定的 AVX/SVML 指令集，于是它编译了对应的机器码并**保存到了缓存文件（__pycache__ 或专用缓存目录）里**。
2. **Docker 安装后：** Docker 开启了 Hyper-V。现在，你的操作系统实际上运行在 Hypervisor 层之上。虽然还是同一个 CPU，但在底层，CPU 的某些指令集特性（特别是涉及到 Intel SVML 数学库的部分）在虚拟化模式下的表现或检测结果可能发生了微小的变化。
3. **冲突发生：** 当你再次启动项目时，Numba 读取了**旧的缓存文件**（那是为“物理模式”下的 CPU 编译的），但现在它正试图在“虚拟化模式”下调用这些特定的数学符号（如 __svml_cosf8_ha），结果发现底层的数学库链接不上了，或者指令集不匹配了，从而直接崩溃。